软件开发成本估算的经验模型

　　Putnam 模型

　　1978年Putnam提出的，一种动态多变量模型。
　　L = Ck * K1/3 * td4/3
　　其中： L-----------源代码行数(以LOC计)
　　K-----------整个开发过程所花费的工作量（以人年计）
　　td-----------开发持续时间（以年计）
　　Ck----------技术状态常数，它反映“妨碍开发进展的限制”，取值因开发环境而异，见下表

　　从上述方程加以变换，可以得到估算工作量的公式： K = L3/(Ck3*td4)
　　还可以估算开发时间： td = [L3/(Ck3*K)]1/4

　　COCOMO模型(constructive cost model)

　　这是由TRW公司开发，Boehm提出的结构化成本估算模型。是一种精确的、易于使用的成本估算方法。
　　COCOMO模型中用到以下变量：
　　DSI-------源指令条数。不包括注释。1KDSI = 1000DSI。
　　MM-------开发工作量（以人月计） 1MM = 19 人日 = 152 人时 =1/12 人年
　　TDEV-----开发进度。(以月计)

　　COCOMO模型中，考虑开发环境，软件开发项目的类型可以分为3种：

　　组织型(organic): 相对较小、较简单的软件项目。开发人员对开发目标理解比较充分，与软件系统相关的工作经验丰富，对软件的使用环境很熟悉，受硬件的约束较小，程序的规模不是很大（<50000行）

　　嵌入型(embedded): 要求在紧密联系的硬件、软件和操作的限制条件下运行，通常与某种复杂的硬件设备紧密结合在一起。对接口，数据结构，算法的要求高。软件规模任意。如大而复杂的事务处理系统，大型/超大型操作系统，航天用控制系统，大型指挥系统等。

　　半独立型（semidetached）： 介于上述两种软件之间。规模和复杂度都属于中等或更高。最大可达30万行。

　　估算公式：
　　基本COCOMO模型估算工作量和进度的公式如下
　　工作量： MM = r*(KDSI)c
　　进度： TDKV = a(MM)b
　　其中经验常数 r, c, a, b 取决于项目的总体类型。

　　COCOMO模型按其详细程度可以分为三级：基本COCOMO模型，中间COCOMO模型，详细COCOMO模型。其中基本COCOMO模型是是一个静态单变量模型，它用一个以已估算出来的原代码行数(LOC)为自变量的经验函数计算软件开发工作量。 中级COCOMO模型在基本COCOMO模型的基础上，再用涉及产品、硬件、人员、项目等方面的影响因素调整工作量的估算。详细COCOMO模型包括中间COCOMO模型的所有特性，但更进一步考虑了软件工程中每一步骤（如分析、设计）的影响。

　　基本COCOMO模型

　　通过统计63个历史项目的历史数据，得到如下计算公式。

　　进度计划是从时间的角度对项目进行规划，而成本估算则是从费用的角度对项目进行规划。这里的费用应理解为一个抽象概念，它可以是工时、材料或人员等。

　　成本估算是对完成项目所需费用的估计和计划，是项目计划中的一个重要组成部分。要实行成本控制，首先要进行成本估算。理想的是，完成某项任务所需费用可根据历史标准估算。但对许多工业来说，由于项目和计划变化多端，把以前的活动与现实对比几乎是不可能的。费用的信息，不管是否根据历史标准，都只能将其作为一种估算。而且，在费时较长的大型项目中，还应考虑到今后几年的职工工资结构是否会发生变化，今后几年原材料费用的上涨如何，经营基础以及管理费用在整个项目寿命周期内会不会变化等问题。所以，成本估算显然是在一个无法以高度可靠性预计的环境下进行。在项目管理过程中，为了使时间、费用和工作范围内的资源得到最佳利用，人们开发出了不少成本估算方法，以尽量得到较好的估算。这里简要介绍以下几种。

　　1．经验估算法

　　进行估计的人应有专门知识和丰富的经验，据此提出一个近似的数字。这种方法是一种最原始的方法，还称不上估算，只是一种近似的猜测。它对要求很快拿出一个大概数字的项目是可以的，但对要求详细的估算显然是不能满足要求的。

　　2．因素估算法

　　这是比较科学的一种传统估算方法。它以过去为根据来预测未来，并利用数学知识。它的基本方法是利用规模和成本图。如图所示，图上的线表示规模和成本的关系，图上的点是根据过去类似项目的资料而描绘，根据这些点描绘出的线体现了规模和成本之间的基本关系。这里画的是直线，但也有可能是曲线。成本包括不同的组成部分，如材料、人工和运费等。这些都可以有不同的曲线。项目规模知道以后，就可以利用这些线找出成本各个不同组成部分的近似数字。

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